Go Development

Создать Go-модуль и использовать команды go run, go build, go test и go fmt.

Использовать интерфейсы и композицию без преждевременного усложнения кода.

Создавать, оборачивать и проверять ошибки с помощью стандартных средств Go.

Оценивать временную и пространственную сложность простого алгоритма с помощью Big O.

Решать задачи на поиск и подсчет элементов с использованием map и set-подобных структур.

Реализовать стек и очередь на основе срезов Go.

Применять два указателя для решения задач на массивах и строках.

Применять бинарный поиск к отсортированным данным.

Обходить связный список и находить в нем цикл.

Выполнять обход дерева в глубину и в ширину.

Разбирать решение алгоритмической задачи вслух и проверять его граничными случаями.

Запускать конкурентные операции с помощью goroutine и дожидаться их через sync.WaitGroup.

Передавать данные между goroutine через небуферизованные и буферизованные каналы.

Использовать select для ожидания нескольких каналов и ограничения времени операции.

Защищать разделяемое состояние с помощью sync.Mutex и sync.RWMutex.

Отменять цепочку операций и передавать дедлайны с помощью context.Context.

Построить ограниченный пул работников для параллельной обработки заданий.

Находить гонки данных с помощью race detector и устранять их.

Предотвращать утечки goroutine при ошибках, отмене и досрочном завершении.

Объяснять структуру HTTP-запроса и ответа, назначение методов, заголовков и кодов состояния.

Создать HTTP-сервер и маршруты с помощью net/http.

Декодировать и кодировать JSON с корректной обработкой неизвестных и отсутствующих полей.

Проверять входные данные и возвращать единообразные ошибки API.

Реализовать middleware для журналирования, восстановления после panic и request ID.

Спроектировать REST-маршруты для пользователей, проектов, задач и комментариев.

Реализовать пагинацию, фильтрацию и сортировку коллекции ресурсов.

Описать HTTP API с помощью спецификации OpenAPI.

Спроектировать реляционную схему сервиса управления задачами с ключами и ограничениями.

Написать SQL-запросы с JOIN и агрегатами для выборки связанных данных.

Создать индекс и проверить его влияние на план запроса с помощью EXPLAIN ANALYZE.

Использовать транзакцию для атомарного изменения нескольких таблиц.

Создавать и откатывать версионированные миграции базы данных.

Настроить пул подключений к PostgreSQL из Go с помощью pgx.

Безопасно выполнять параметризованные запросы и преобразовывать строки БД в Go-структуры.

Реализовать устойчивую пагинацию SQL-выборки по курсору.

Сформулировать функциональные требования и границы сервиса управления задачами для портфолио.

Выделить доменные сущности, инварианты и допустимые переходы состояния задачи.

Разделить HTTP, прикладную логику и хранение данных по явным границам зависимостей.

Определить небольшие интерфейсы хранилищ со стороны использующего их прикладного кода.

Реализовать один прикладной сценарий независимо от HTTP и PostgreSQL.

Собрать зависимости приложения в composition root без глобального изменяемого состояния.

Загружать и проверять конфигурацию приложения из переменных окружения.

Применять чистую архитектуру выборочно и объяснять стоимость лишних абстракций.

Составить модель основных угроз для публичного backend API.

Хешировать и проверять пароли с помощью подходящего password-hashing алгоритма.

Выдавать и проверять короткоживущие токены доступа с ограниченным набором claims.

Передавать идентификатор пользователя из middleware в прикладной сценарий через context.

Реализовать ролевую проверку доступа и проверку владения ресурсом.

Ограничить размер запросов и безопасно обрабатывать пользовательский ввод.

Хранить секреты вне репозитория и исключать их попадание в логи.

Ограничивать частоту чувствительных запросов с помощью rate limiting.

Писать табличные unit-тесты для функций и доменных правил.

Создавать простые fake-реализации интерфейсов для изоляции прикладных сценариев.

Тестировать HTTP-обработчики с помощью httptest.

Проверять middleware отдельно от бизнес-логики.

Запускать интеграционные тесты репозитория против изолированного PostgreSQL.

Обеспечивать повторяемость тестов базы данных через миграции и очистку данных.

Измерять покрытие и выбирать проверки по риску, а не по проценту покрытия.

Добавить тесты и race detector в обязательные проверки проекта.

Описать контракт внутреннего сервиса с помощью Protocol Buffers.

Реализовать и вызвать unary gRPC-метод на Go.

Передавать дедлайны и преобразовывать ошибки в подходящие gRPC status codes.

Реализовать read-through кэш в Redis для часто читаемых данных.

Публиковать доменное событие в брокер сообщений после прикладной операции.

Обрабатывать сообщение с ручным подтверждением успешной обработки.

Сделать обработчик сообщения идемпотентным.

Настроить ограниченные повторные попытки и dead-letter очередь для неуспешных сообщений.

Реализовать transactional outbox для надежной публикации событий после изменения БД.

Корректно завершать HTTP-сервер и фоновые goroutine по системному сигналу.

Разделить liveness- и readiness-проверки приложения.

Добавить структурированные логи и связывать записи по request ID.

Экспортировать прикладные метрики в формате Prometheus.

Добавить распределенную трассировку одного запроса через OpenTelemetry.

Собрать минимальный многоэтапный Docker-образ и локальное окружение Docker Compose.

Настроить CI-проверки форматирования, тестов, race detector и сборки приложения.

Собрать запускаемый каркас сервиса из HTTP, прикладного и PostgreSQL-слоев.

Реализовать вертикальный сценарий регистрации и входа пользователя.

Реализовать создание проекта и управление его участниками с проверкой прав.

Реализовать создание задачи и допустимые переходы ее статуса в транзакции.

Реализовать комментарии к задачам с курсорной пагинацией.

Подключить асинхронное событие об изменении задачи к отдельному обработчику.

Подготовить README с архитектурной схемой, инструкцией запуска и примерами запросов.

Развернуть контейнеризированный сервис и выполнить проверочный сценарий через публичный endpoint.

Объяснять на примерах устройство срезов, map, интерфейсов и управления памятью в Go.

Диагностировать фрагмент конкурентного Go-кода с гонкой, deadlock или утечкой goroutine.

Решить ограниченную по времени алгоритмическую задачу на Go и оценить ее сложность.

Разобрать SQL-запрос и предложить обоснованный индекс по плану выполнения.

Обосновать выбор HTTP-кодов, транзакционных границ и механизма авторизации в API.

Спроектировать на доске небольшой backend-сервис с учетом нагрузки и отказов.

Представить портфолио-проект за пять минут, объяснив решения и компромиссы.

Адаптировать резюме и ответы на вопросы под требования конкретной junior Go вакансии.